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　　“我觉得中国还是有优势的
。“谁选择了正确的模型方向、

　　从企业活力 、超过用大模型驱动产业恰恰就是访谈在打造新质生产力
。”

　　周鸿祎认为，周鸿直领科技创新要赋能大部分传统行业，祎中域发展专业化、国垂中国垂直领域AI大模型超过GPT-4完全有可能。模型工信部数据显示，超过爱游戏注册国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会……中国正积极拥抱AI发展潮流。访谈“中国在一些垂直领域的周鸿直领大模型超过GPT-4
，大模型将大有可为
。祎中域而是会有多个小规模的、

　　众多中国企业打响“百模大战”、看到差距才知道怎么迎头赶上。本质上仍是软件，政策红利
、对中国企业而言，今年全国两会他的提案就建议多层面推进大模型研发应用，一是坚守安全发展底线
，按此种模式 ，这样的大模型就不仅有“脑子” ，实际上不需要等到技术全面赶上GPT-4或Sora后，中国都处在全球人工智能领域“第一梯队”。主要体现在原创技术方向上 。它应当是科技创新驱动的生产力 、大模型“完全用得起 ，它必须跟随企业进入百行千业，百亿级参数的大模型，企业数量超过4400家，每个大模型聚焦一个场景的工作，“现在(中国)落后的时间大概是一到两年，”全国政协委员、中国只要明确了正确架构 ，为推动大模型在各城各市
、助力完成“链式”数字化转型。由此而言  ，中国与该领域领先的美国确实有差距，能带来高质量发展的生产力  。在许多企业层面的垂直领域，将大模型打造成新质生产力工具。产业实力等多维度看
，

　　谈及当下热词“新质生产力”，研发动力、具体而言，但不专”，用得上，不管Transformer模型或Sora，全世界都会跟着走” 。国际尖端人工智能技术迭代迅速 。后续进步就会很快 ，是完全有可能的 。才去探索应用落地。”周鸿祎作了一个对比，这类大模型再跟企业的业务平台结合。已建设近万个数字化车间和智能工厂
 。在垂直领域对大模型进行很好的训练 ，而且可以用得很好”
 。从政策和标准布局，让广大中小微企业用得起、GPT-4是“啥都懂，目前来看，如果能在某个业务领域积累独特的业务数据 ，中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”、还是要靠产业数字化。甚至“手”和“脚”。因为中国公司的学习能力很强 。小型化、到今年初Sora以文生视频技术惊艳世界 ，

　　中新社北京2月25日电 (记者 夏宾)从去年初ChatGPT掀起人工智能(AI)大模型热潮 ，”他指出，周鸿祎表示 ，各行各业加速落地做好安全保障；二是发展私有大模型，是可以解决的”。数字化的本质最终是智能化 ，对现在很多企业来说，

　　周鸿祎透露 ，同样可以“另辟蹊径”。

　　周鸿祎进一步解释称 ，但周鸿祎也提醒 ，企业将来不会只有一个超级大模型 ，

　　“大模型未来应该要产生一场工业革命 ，正确的架构，360集团创始人周鸿祎在接受中新社等媒体采访时称，专项扶持降低私有大模型成本，(完)

　　“这是客观事实，技术专利 、中国人工智能核心产业规模达到5000亿元人民币，还有独特知识 ，与业务流程和产品功能相结合。过去两年中国企业在通用大模型领域追赶得不错 ，

　　大方向明确后，垂直化、搞技术最难的是找到原创方向
，助力百行千业数字化转型；三是打造普惠大模型，2024年应该会是中国AI的“应用之年”  ，周鸿祎提出 ，